客服每天回答同樣的問題、員工花大量時間在系統間複製貼上資料， 這些都是可以被自動化取代的工作。我們整合大語言模型（LLM）與既有系統， 打造能理解語意、串接資料的智能應用，從智能客服、企業知識庫問答到跨系統自動化流程， 協助您把人力釋放到真正需要判斷與創意的工作上。
以大語言模型為核心引擎，依您的場景需求延伸不同的智能應用模組
大語言模型核心
知識庫問答
依企業真實資料回答
智能客服
24 小時自動應答
流程自動化
觸發 ／ 通知 ／ 派工
文件處理
摘要 ／ 分類 ／ 擷取
系統串接
API ／ 資料庫 ／ 表單
資料安全與權限控管
企業資料隔離 · 存取權限分層
對話紀錄留存
不是套用通用聊天機器人模板，而是依您的業務場景與資料客製開發
整合 GPT、Claude 等大語言模型，理解客戶問題語意並即時回應， 無法處理的問題自動轉真人客服接手。
將企業內部文件、產品資料建立成知識庫， AI 回答依據真實資料，避免憑空捏造答案。
將表單送出、單據核發、通知提醒等重複作業自動觸發， 減少人工操作與延遲。
自動摘要長篇文件重點、依內容分類歸檔， 大幅縮短人工閱讀與整理時間。
通用型聊天機器人回答不出公司內部規則，我們把您的實際資料與流程 餵給 AI，讓它真正理解您的業務，而不是只會閒聊。
從場景盤點到正式上線，每個階段都有明確的測試與驗收，確保 AI 真正堪用
找出最適合導入 AI 的高重複性、規則明確的場景， 評估自動化能帶來的效益。
盤點並整理企業內部文件、常見問題與規則， 作為 AI 回答的知識基礎。
串接大語言模型 API 並建立知識庫， 設計對話流程與轉真人機制。
與既有官網、客服平台或內部系統整合， 確保資料流暢同步。
模擬真實對話情境測試準確度， 針對誤判或不理想回答持續調校。
正式上線後依實際對話紀錄持續優化回答品質， 並可擴充更多自動化場景。
很多企業導入 AI 客服後發現答非所問，因為通用模型不認識您的產品與規則。
我們把企業真實資料餵給 AI，讓它的回答真正派得上用場。
先理解您的業務邏輯與常見問題類型， 再設計對應的 AI 應用，不是套用現成聊天機器人模板。
企業資料權限分層管理，敏感資訊不外流， 所有系統與資料庫完整交付，沒有平台綁定問題。
AI 回答品質需要持續優化，我們依實際對話紀錄 調整知識庫與邏輯，不是裝完就不管。
填寫以下表單，我們的專案顧問將在一個工作天內與您聯繫，
協助您找到最符合預算與需求的方案。